Z-Image は、Tongyi-MAI のオープンソース 6B 画像基盤モデルです。 prompt の遵守、広い視覚範囲、Turbo や Edit などの下流のバリアントに焦点を当てています。このページでは、text-to-image および単純な single-reference image-to-image ワークフローに使用できます。
プレビューなし
prompt、オプションで 1 つの参照画像を追加し、リクエストを狭く読みやすく保ちながら、数回のクイック パスで結果を調整します。
主題、カメラの雰囲気、照明、構成、およびテキスト内に必要なテキストを含む prompt を作成します。画像。
雰囲気、製品の形状、またはレイアウトの方向を保持したい場合は、画像参照を 1 つ追加し、自然言語で結果を操作します。
必要な比率で画像を生成し、比較します
Z-Image は、明確な prompt 応答、複数のファミリー バリアント、実際のローカル デプロイメントを備えたオープンな 6B 基盤モデルですパス。
Z-Image はファミリーの基本モデルであるため、チームはクローズドなホスト専用リリースに依存するのではなく、上流リリースを調査、微調整、デプロイできます。モデル。
公式資料では、prompt の遵守とネガティブが強調されていますprompting は、prompt の変更を結果に明確に表示する必要がある場合に役立ちます。
未精製のベース モデルとして、Z-Image は、ファミリーをすぐに切り替えることなく、リアルなショット、ポスター レイアウト、およびより様式化された方向の間を移動できます。
Z-Image は、ディフューザー、ローカル ランタイム、 ComfyUI ユーティリティとワークフロー パック。
prompt 主導の生成、ポスター レイアウト、製品スタイルのビジュアル、および 1 つのリファレンスに最適このページの改良点。
よりクリーンなフレーム、素材、照明が必要な場合は、製品ショット、パッケージのモックアップ、広告コンセプト、ランディング ページのビジュアルを作成します。
ポスター、ソーシャル グラフィック、およびレイアウト主導のクリエイティブには Z-Image を使用します。ここで、prompt による制御と読みやすいテキストが重要です。
1 つの画像参照から開始し、スタイル、フレーミング、または視覚的な方向をプッシュします。コンセプトをゼロから再構築します。
後で同じモデルを ComfyUI、ローカル ランタイム、またはよりカスタマイズされたイメージ パイプラインに移動する可能性がある場合は、Z-Image を使用します。
各カードには、prompt パターン、実際の Z-Image 結果、およびその背後にある書き込みの詳細が表示されます。それ。サンプル画像から開始し、カードを展開して、完全な prompt、それが機能する理由、prompt のお気に入りの書き方を確認します。
良好 prompt フィット
きれいな商用照明を使用した製品ビジュアルに最適
Prompt式
[商品] + [カメラアングル] + [表面/背景] + [照明] + [コマーシャル仕上げ]
完全な prompt
ライトベージュの石の上に置かれたプレミアム ガラス スキンケア ボトル台座、柔らかい指向性のスタジオ照明、微妙な影、きれいな編集構成、豪華な e コマース ヒーロー ショット、最小限の背景、リアルな反射、ハイエンドのパッケージ写真。
なぜ機能するのか
この prompt は、Z-Image のリアリズム、照明制御、洗練されたものと一致します。コマーシャルな外観。
出力目標
ランディング ページ、店頭バナー、または PDP ヒーロー用のきれいな製品画像。
ヒント
良好 prompt フィット
読みやすい中国語または英語のテキストが重要なポスターのコンセプトに最適です。
Prompt式
[ポスターの件名] + [見出しテキスト] + [テキスト言語] + [レイアウト階層] + [背景スタイル]
完全な prompt
モダンなバイリンガル音楽祭のポスター、太字見出し「Summer Pulse 2026」、小さな中国語字幕「城市电子音乐节」、黒の背景にネオンオレンジとシアンのアクセント、明確な視覚的階層、中央にある見出しブロック、ダイナミックかつ読みやすいイベントポスターデザイン。
なぜ機能するのか
Z-Image は、単なる装飾ではなく、読みやすい中国語または英語のテキストがアイデアの一部である場合に強力です。
出力目標
テキストを意識したポスターコンセプトより明確な見出しブロックと読みやすい補助テキスト。
ヒント
良好 prompt フィット
オブジェクトのアイデンティティを安定させる必要がある single-reference 編集に最適です。
Prompt式
[変わらないもの] + [変更するもの] + [新しい照明/スタイル/構成の方向性]
完全な prompt
ボトルの形状、キャップの構造、および正面の構成を参照画像から維持します。パッケージ スタイルをモダンなマット ホワイトとセージ グリーンのパレット、よりソフトなスタジオ ライト、クリーンなプレミアム スキンケア ブランドの方向性、より洗練された小売プレゼンテーションに変更します。
なぜ機能するのか
これは、Z-Image の single-reference 編集によく適合し、リクエストを維持します。焦点を当てます。
出力目標
パッケージの方向性をアップグレードしながら製品のアイデンティティを維持する、制御された更新。
ヒント
良好 prompt フィット
エネルギーと製品の明瞭さが必要な商業広告のディレクションに最適です。
Prompt式
[主題] + [ビジュアルディレクション] + [構図] + [色/照明] + [使用コンテキスト]
完全な prompt
商用アイスコーヒー キャンペーンのビジュアル、氷のしぶきをクローズアップした水出しカップ、ドリンクの横にあるプレミアム コーヒーのパッケージ、明るい夏の日差し、ビーチサイドの雰囲気、エネルギッシュな構図、鮮明な製品写真、プレミアム飲料の広告スタイル、ロゴなし、ブランド名なし、クリーンなパッケージ デザイン。
なぜ機能するのか
prompt は、ブランドコピーを避けながら、製品のセットアップ、照明、キャンペーンの意図について具体的にしています。
出力目標
有料ソーシャル、季節限定プロモーション、またはランディング ページに適応できる飲料広告のディレクションヒーロー。
ヒント
選択してくださいprompt の変更を明確に表示したい場合、このページの外でモデルを再利用する予定がある場合、またはオープンウェイトとローカル ランタイムを考慮する場合は、Z-Image を選択してください。
今ここで生成したい場合は、Z-Image を選択し、その後はそのままにしておきますComfyUI で同じモデル ファミリ、ローカル ランタイム、または後でカスタム パイプラインを使用します。 prompt コントロールとモデル アクセスが重要な場合には、より適切に適合します。
別の組み込みの視覚スタイルが必要で、オープン ウェイト、ローカル ランタイム、またはダウンストリームのカスタマイズを気にしない場合は、GPT-4o または Seedream をお試しください。これらのホストされたモデルは、より直接的に感じられるかもしれません。
これらのビデオ、X 投稿、Reddit ディスカッションでは、Z-Image に関する外部の例とコミュニティの視点が追加されています。これらは、モデル自体と上記の prompt パターンを理解した後、証明をサポートするのに最適です。
ビデオの例
これらの GitHub プロジェクトは、Z-Image またはより広範なファミリーに直接関連するかどうか手動でレビューされました。これらを使用して、モデルを研究したり、ローカルで実行したり、モデルを中心に人々がどのように構築しているかを検査したりできます。
リポ01
Tongyi-MAI からのアップストリーム Z-Image リポジトリ。これは、6B モデル ファミリ、チェックポイント、レポート リンク、および公式推論ガイダンスの主要なソースです。
リポ02
A ComfyUI 拡張機能は、prompt 拡張機能、イメージ対応 prompting など、Z-Image ワークフロー専用に構築されています。統合サンプリング ノード。
リポ03
事前定義されたスタイル、リファイナー、アップスケーラー ステップを備えた ComfyUI の Z-Image ファミリ用のワークフロー パック、さらに GGUF とセーフテンサーの既成セットアップチェックポイント。
リポ04
スタイル、潜在セットアップ、ワークフロー用のヘルパー ノードを備えた、Z-Image および Z-Image-Turbo 専用に設計されたカスタム ComfyUI ノードのセット人間工学。
Kling 4 について知っておくべきすべて
まだ質問がありますか？お手伝いします
Z-Image がワークフローに適していない場合は、これらの関連モデル ページを調べて、prompt の応答、視覚スタイル、および生成のユースケース。
コンセプト作成、編集、および異なる視覚的バイアス用に汎用のホストされた画像モデルが必要な場合は、GPT-4o をお試しください。
異なる prompt 応答と視覚的バイアスを使用して洗練された画像生成への別のルートが必要な場合は、Flux 2 を検討してください。
次の場合に Z-Image と Seedream 4 を比較してください。クリエイティブな出力に、より様式化された、または映画的な方向性が必要な場合。
Qwen 2 を開いて、参照ベースの生成と異なる出力スタイルを備えた別の prompt 主導のイメージ モデルを開きます。
ジェネレーターを開き、prompt または 1 つの参照イメージから開始し、制御可能なイメージには Z-Image を使用しますこのページでは、text-to-image 生成と簡単な single-reference 編集を行います。